RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER (Study Kasus PT. Astro Technologies Indonesia)

Nafian, Rizqi Khaeri (2022) RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER (Study Kasus PT. Astro Technologies Indonesia). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (3MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi saat ini sangat memberikan manfaat dalam dunia pekerja, khususnya pada keamanan data absensi karyawan. Sebagian perusahaan mungkin masih bertahan pada absensi manual ataupun fingerprint untuk untuk melakukan pencatatan kehadiran karyawannya, Namun ternyata masih banyak perusahaan yang meragukan apakah sistem komunikasi data antar-perangkatnya aman, mengingat database yang tersimpan berada di server pihak ketiga.Mengingat perusahaan Astronauts.id dinilai belum efektif dan belum terkelola dengan baik karna perusahaan tersebut terbilang baru berdiri pada bulan agustus 2021. Data yang ada pada absensi karyawan ini juga masih dicatat dalam pembukuan atau arsip sehingga akan memperlambat proses pendataan. Tujuan yang ingin dicapai adalah merancang dan membangun sebuah system absensi dengan face recognition. Pada penerapan system ini saya menggunakan face recognition. Dan Bahasa pemrograman menggunakan OpenCV dengan Python. Sebagaimana OpenCV merupakan sebuah library (perpustakaan) yang digunakan untuk mengolah gambar dan video hingga kita mampu mengekstrak informasi di dalamnya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	26 Sep 2022 03:02
Last Modified:	26 Sep 2022 03:02
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1005

Actions (login required)

View Item