Saputra, Feki (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI HASIL NILAI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER (UNBK) PADA SISWA SMPN 164 MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

SMPN 164 adalah SMP Negeri yang berada di Jakarta Selatan. Hasil nilai Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) di SMPN tersebuh masih jauh dari harapan pihak sekolah. Dalam pelaksanaan jam tambahan pendalaman materi UNBK sama seperti belajar biasa dan tidak mengklasifikasi yang mendapatkan hasil nilai UNBK pada siswa. Jumlah siswa kelas 3 di SMPN 164 mencapai 256 siswa setiap tahunnya, sehingga untuk melakukan klasifikasi yang mendapatkan hasil nilai UNBK pada siswa secara manual maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Dalam kasus ini penelitian dilakukan untuk membuat sistem yang dapat melakukan klasifikasi yang mendapatkan hasil nilai rata-rata UNBK kurang enam puluh (<60) dan lebih enam puluh (>60) pada siswa dengan menggunakan Algoritma C4.5. Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data nilai siswa yaitu pelajaran B.Indonesia, B.Inggris. Matematika, dan IPA. Data siswa tersebut digunakan untuk data sampel training yang digunakan untuk penyusunan decision tree. Berdasarkan pada pengujian menggunakan data siswa kelulusan 2018, tingkat akurasi ketepatan didapat yaitu mencapai 76,84%, sehingga dapat digunakan untuk klasifikasi hasil nilai rata-rata UNBK kurang enam puluh (<60) dan lebih enam puluh (>60).

Actions (login required)

View Item