IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN VARIAN SEPEDA MOTOR DI PT. SERIMPI MAKMUR SEJATI

Prastya, Handika (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN VARIAN SEPEDA MOTOR DI PT. SERIMPI MAKMUR SEJATI. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (2MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

PT. Serimpi Makmur Sejati merupakan dealer sepeda motor resmi yang didirikan pada tahun 1997 dan menjadi salah satu dealer yang sukses berkembang di kawasan Jakarta Barat. Penentuan stok sepeda motor sepenuhnya dilakukan oleh pihak produsen. Stok yang diberikan disesuaikan dengan kemampuan penjualan dealer tersebut. Agar dealer tersebut dapat bertahan, kemampuan penjualan harus dipertahankan atau bahkan ditingkatkan agar stok yang diberikan tidak berkurang. Oleh karena itu, dibutuhkan strategi khusus dalam melakukan promosi untuk dapat meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola penjualan varian sepeda motor menggunakan algoritma K-Means dan atribut yang digunakan adalah jenis sepeda motor, kapasitas mesin, harga sepeda motor dan warna sepeda motor. Dan diketahui bahwa sepeda motor yang diminati adalah sepeda motor matic dan bebek dengan kapasitas mesin 110 cc, harga dibawah 20 juta, warna hitam dan merah hitam. Kemudian sepeda motor matic dan sport dengan kapasitas mesin 150 cc, harga dibawah 33 juta, warna hitam. Dan sepeda motor sport dengan kapasitas mesin 150 cc, harga dibawah 35 juta, warna hitam merah. Dengan mengetahui sepeda motor yang diminati maka akan diketahui sepeda motor mana yang kurang diminati dan berpotensi tidak laku. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan strategi promosi yang tepat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	System Information
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	28 Sep 2022 04:05
Last Modified:	28 Sep 2022 04:05
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1068

Actions (login required)

View Item