Ramadhan, James (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) DI SMA DARUL MA’ARIF MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (2MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

Kartu Jakarta Pintar adalah kartu yang disediakan oleh pemerintah daerah bekerja sama dengan Bank DKI untuk diberikan kepada siswa dari keluarga tidak mampu sebagai sarana pengambilan bantuan biaya operasional pendidikan. Seiring banyaknya data pembuat KJP, membuat SMA Darul Ma’arif tidak objektif dalam pemilihan kelayakan penerima KJP. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasi data mining dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi kelayakan penerima KJP. Algoritma Naïve Bayes hanya membutuhkan jumlah data pelatihan (Training Data) yang kecil untuk menentukan estimasi paremeter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. dengan menghitung probabilitas 98 data menggunakan atribut seperti Status Pekerjaan Ortu, Penghasilan Ortu, Tempat Tinggal dan Kendaraan dapat menghasilkan Correctly Classified Instance sebesar 72.45% dan Incorrectly Classified Instance sebesar 27.55%

Actions (login required)

View Item