IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGKLASTER DATA PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: PT. TRIKOMSEL)

Pratama, Anjas (2017) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGKLASTER DATA PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: PT. TRIKOMSEL). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text COVER SKRIPSI ANJAS PRATAMA.pdf Download (7MB)
	Text BAB 1_SKRIPSI ANJAS PRATAMA.pdf Download (1MB)

Abstract

PT. Trikomsel merupakan salah satu perusahaan bergerak di bidang distributor resmi pengecer produk komunikasi seluler di Indonesia untuk berbagai merk telepon seluler yang berada di kawasan Pusat. Penuhnya persaingan membuat PT. Trikomsel mengalami kesulitan dalam memasarkan produk Untuk itu perlunya analisa lebih lanjut untuk mengetahui mana produk mana yang tidak dan mana produk yang harus diperbanyak, mana yang harus dieliminasi. Untuk itu, maka dirancang sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma KMeans (Clustering) untuk mengelompokkan data produk Dalam hal ini, penerapan data mining dirasa mampu menjadi solusi dengan menganalisa data transaksi yang ada pada PT. Trikomsel. Data yang digunakan sebagai bahan sample pada penelitian ini adalah data penjualan PT. Trikomsel Utama tahun 2016. Dengan melakukan proses perhitungan jumlah invoice terhadap produk dan jumlah barang terhadap transaksi untuk mengelompokkan data produk, Hasil dari proses mining membentuk cluster-cluster yang digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam pengelompokan data penjualan handphone yakni Pada Cluster 1 barang yang paling di minati dan Cluster 3 tidak di minati dipasaran.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Nn Desi Novita Sari
Date Deposited:	08 Nov 2022 02:23
Last Modified:	08 Nov 2022 02:23
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1325

Actions (login required)

View Item