SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN ROBOT TAKE OUT MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN PENELUSURAN DEPTH FIRST SEARCH (STUDI KASUS : PT DYNAPLAST)

Suhendar, Suhendar (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN ROBOT TAKE OUT MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN PENELUSURAN DEPTH FIRST SEARCH (STUDI KASUS : PT DYNAPLAST). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

PT. Dynaplast adalah perusahaan yang memproduksi dan mendistribusikan kemasan plastik, presisi plastik komponen, dan peti botol di Indonesia dan internasional. Mesin produksi yang digunakan oleh perusahaan ini adalah mesin injection dan mesin robot take-out namun dalam proses pengoprasian robot tersebut sering terjadi erorr. Pada robot take out terjadi erorr sampai 3 atau 4 mesin dalam waktu yang bersamaan dan tekniksi yang menangani kerusakan ini hanya ada satu orang pershift. Kondisi saat ini mesin yang beroprasi untuk produksi berjumlah 53 mesin, 29 mesin diantaranya menggunakan mesin robot take out. Sistem Pakar adalah suatu sistem komputer yang dirancang agar dapat meakukan penalaran layaknya seorang pakar atau ahli pada suatu bidang keahlian tertentu. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini, memunculkan suatu ide untuk mencoba mengimplementasikan salah satu program aplikasi sistem pakar penanganan kerusakan mesin robot take-out. Sebuah aplikasi yang akan membantu untuk mempermudah dan memberikan solusi penanganan kerusakan pada robot sehingga dapat mempermudah operator atau teknisi dalam penanganannya. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah forward chaining dan penelusuran depht first search. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar berbasis website yang dapat memberikan informasi masalah, penyebab dan solusi penanganan kerusakan robot take-out. Sistem pakar telah diuji menggunakan metode pengujian black box testing dan semua komponen sistem pakar dapat berjalan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	08 Nov 2022 10:02
Last Modified:	08 Nov 2022 10:02
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1333

Actions (login required)

View Item