IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Bachtiar, Irfan (2017) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Cover_Skripsi IRFAN BACHTIAR_.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1_Skripsi IRFAN BACHTIAR_.pdf Download (1MB)

Abstract

Prestasi sangat penting bagi siswa karena dengan adanya prestasi belajar, siswa dapat mengetahui seberapa jauh kemampuannya, dan dengan prestasi yang bagus siswa bisa lebih termotivasi dalam kegiatan belajar dan dengan prestasi siswa maka predikat sekolah juga akan semakin membaik. Satu hal yang belum banyak dilakukan oleh lembaga – lembaga pendidikan atau sekolah kejuruan adalah melakukan antisipasi terhadap peserta didik yang berpotensi mengalami hambatan atau kurang berprestasi dalam belajarnya. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma K-Means dengan obyek penelitian siswa-siswi SMK KARTIKA X-2 Jakarta.Algoritma K-Means sederhana untuk diimplementasikan dan dijalankan, relatif cepat, mudah beradaptasi, umum penggunaannya dalam praktek. Ada beberapa hal yang harus dilakukan dalam penerapannya yaitu penyusunan data set, inisialisasi centroid awal, dan menghitung iterasi untuk mencari jarak terdekat ke centroid. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya aplikasi prediksi prestasi siswa. Yang dapat membantu para guru dalam melakukan pengamatan terhadap peserta didiknya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Nn Desi Novita Sari
Date Deposited:	10 Nov 2022 01:33
Last Modified:	10 Nov 2022 01:33
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1375

Actions (login required)

View Item