SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN PADA UNIVERSITAS AL AZHAR INDONESIA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Sani, Lutfi (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN PADA UNIVERSITAS AL AZHAR INDONESIA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

Sudah menjadi keharusan bagi setiap Lembaga melakukan seleksi untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas. Penyeleksian karyawan akan melalui beberapa tahap. Berdasarkan pada penerimaan karyawan yang berjalan saat ini, pihak Direktorat SDM mengalami kesulitan dalam menyeleksi dan mengevaluasi calon karyawan yang berkompeten dan mempunyai loyalitas tinggi. Rata-rata hampir setiap tahunnya adanya karyawan yang mengundurkan diri, khusus tahun 2019 sudah ada sekitar 6 orang tenaga kependidikan (tendik) yang mengundurkan diri. Selain itu berbagai masalah lain dalam pelaksanaan penerimaan calon karyawan adalah masalah perbedaan pendapat antara pihak pewawancara dalam hal penilaian. Mengakibatkan adanya celah untuk bargaining dalam menentukan keputusan, hal ini kemungkinan disebabkan tidak adanya suatu standar penilaian yang baku dalam menentukan keputusan. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memudahkan proses penerimaan karyawan baru. Penentuan dan identifikasi karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Karena metode tersebut menentukan nilai bobot pada setiap kriteria. Penilaian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif optimal yaitu para karyawan yang akan dipertimbangkan oleh pengambil keputusan untuk menjadi karyawan pada universitas tersebut.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	System Information
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	10 Nov 2022 06:52
Last Modified:	10 Nov 2022 06:52
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/1397

Actions (login required)

View Item