Akhsan, Mochamad Gerry (2022) DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN PESERTA DIDIK DI SMA MUTIARA BARU KOTA BEKASI. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (1MB)

Abstract

Penentuan kelulusan peserta didik kelas XII di SMA Mutiara Baru diperoleh dari paduan nilai ujian sekolah tertulis, sebagai salah satu syarat untuk bisa melanjutkan jenjang pendidikan ke perguruan tinggi. Standar kelulusan Ujian Sekolah di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Oleh karena itu, sekolah sebagai fasilitas pendidikan utama sudah seharusnya mengetahui apa yang menjadi faktor-faktor penting yang menentukan tingkat kelulusan peserta didik. Dalam penelitian ini menggunakan metode literatur dan metode pengumpulan data (survey). Hasil pengujian Rapid Miner yaitu sebesar 87,50% membuktikan bahwa metode Naive Bayes cukup baik digunakan untuk melakukan klasifikasi prediksi kelulusan peserta didik. Nilai 87,50% bisa disebabkan oleh beberapa kekurangan atribut data atau kompleksan data yang mengakibatkan model dapat memprediksi kelulusan dengan akurat.

Actions (login required)

View Item