SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Studi Kasus : Politeknik LP3I Jakarta)

Adhiguna, Ryan (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (Studi Kasus : Politeknik LP3I Jakarta). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (863kB)
	Text bab 1.pdf Download (441kB)

Abstract

Banyak mahasiswa yang mempunyai kemampuan hardskill dan softskill yang berbeda, tetapi tidak semua mahasiswa memiliki kemampuan dalam mengeksplorasi potensi yang dimilikinya. Salah satu upaya Politeknik dapat mengetahui mahasiswa tersebut memiliki kemampuan tersebut adalah dengan menyelenggarakan pemilihan mahasiswa terbaik. Selama ini proses pemilihan mahasiswa terbaik hanya menggunakan penyeleksian berkas, dimana cara ini membutuhkan waktu yang relatif lama sehingga seringkali terjadi kesalahan dalam hasil akhir penentuan mahasiswa terbaik. Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian tentang sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dengan menerapkan metode SAW (Simple Additive weighting) yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap alternatif pada semua atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat untuk mendapatkan solusi terbaik. Dari hasil uji coba menunjukan bahwa hasil perangkingan pada aplikasi ini sesuai dengan hasil yang ada, sehingga sistem ini dapat digunakan untuk pemilihan mahasiswa terbaik di Politeknik LP3I Jakarta.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Satrio Wibowo
Date Deposited:	08 Mar 2023 07:56
Last Modified:	08 Mar 2023 07:56
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3015

Actions (login required)

View Item