MENDETEKSI NGANTUK DALAM BERKENDARA (DROWSY DRIVING) MENGGUNAKAN ALGORITMA OBJECT REAL-TIME YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

RAMA, FIKLI (2023) MENDETEKSI NGANTUK DALAM BERKENDARA (DROWSY DRIVING) MENGGUNAKAN ALGORITMA OBJECT REAL-TIME YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Bab 1 - RAMA FIKLI - 011601503125134.pdf Download (294kB)
	Text Cover-Skripsi-011601503125134.pdf Download (534kB)

Abstract

Ngantuk dalam berkendara (drowsy driving) dapat disebabkan karena pengemudi menderita kelelahan dalam melakukan perjalanan panjang, Ini menjadi salah satu faktor yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas. Drowsy driving sering terjadi pada Supir Bis. Dengan adanya penelitian ini diharapkan terciptanya sebuah sistem yang dapat mendeteksi ngantuk dalam berkendara. Penelitian ini menggunakan Algoritma You Only Look Once juga dikenal sebagai YOLO, untuk membantu sistem "melihat" dan mengidentifikasi objek. Algoritma YOLO melatih kumpulan model citra pengemudi saat mengantuk dan tidak mengantuk, sehingga dapat digunakan untuk mendeteksi ngantuk dalam berkendara pada pengemudi secara real-time. YOLO menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada algoritmanya. Penelitian ini berhasil membuat model untuk mendeteksi pengemudi mengantuk (drowsy) atau pengemudi yang terjaga (awake). Dari skenario yang dibuat menghasil nilai akurasi tertinggi sebesar 0.995 atau 99,5%, dengan menggunakan pembagian dataset sebesar 80% pelatihan, 10% validasi, 10% test dan batch size 16.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General) Technology > Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Satrio Wibowo
Date Deposited:	26 Sep 2023 10:57
Last Modified:	26 Sep 2023 10:57
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3370

Actions (login required)

View Item