ANALISIS MODEL ALTMAN Z-SCORE, ZMIJEWSKI DAN SPRINGATE DALAM MEMPREDISKI KONDISI FINANCIAL DISTRESS (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Barang Konsumsi Yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2022)

Puspita, Senja Ayu (2023) ANALISIS MODEL ALTMAN Z-SCORE, ZMIJEWSKI DAN SPRINGATE DALAM MEMPREDISKI KONDISI FINANCIAL DISTRESS (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Barang Konsumsi Yang Terdaftar di BEI Tahun 2020-2022). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Cover - Skripsi Senja Ayu Puspita - 190500051.pdf Download (464kB)
	Text Bab I - Senja Ayu Puspita - 190500051.pdf Download (116kB)

Abstract

Terjadinya penurunan laba yang cukup signifikan pada perusahaan sektor barang konsumsi berakibat buruk bagi perusahaan apabila tidak tertangani dengan baik. Mengingat sektor barang konsumsi merupakan perusahaan yang cukup mempengaruhi kelangsungan hidup masyarakat karena keterpenuhan kebutuhan barang-barang konsumsi tersebut. Oleh karena itu perlu alat untuk memprediksi sejak dini mengenai kondisi perusahaan seperti financial distress. Karena ketika kondisi ini tidak tertangani dengan baik maka akan berujung pada kebangkrutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi paling tinggi pada model prediksi financial distress pada perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi. Model yang digunakan dalam memprediksi financial distress adalah model Altman Z-Score, Zmijewski dan Springate. Desain penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia. Metode pengumpulan datanya menggunakan studi pustaka, dokumentasi serta observasi pada laporan tahunan perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI pada tahun 2020-2022. Sampel diambil menggunakan teknik purposive sampling, mendapatkan sampel sebanyak 16 perusahaan dengan jumlah observasi 48. Metode analisis data menggunakan analisis statistik deskriptif yang menjelaskan karakteristik secara umum mengenai variabel-variabel dalam penelitian, uji asumsi klasik yang digunakan untuk mengetahui data dari variabel yang digunakan layak untuk dilakukan penelitian serta uji hipotesis yang digunakan untuk menunjukkan bahwa tujuan dari penelitian ini telah tercapai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi financial distress dengan tingkat akurasi paling tinggi pada sektor barang konsumsi adalah model Springate, serta terbukti dari model yang paling akurat tersebut terdapat beberapa perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang diprediksi mengalami financial distress pada periode 2020-2022.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Acounting
Divisions:	Fakultas Ekonomi > Akuntansi (S1)
Depositing User:	Tn Satrio Wibowo
Date Deposited:	27 Sep 2023 09:33
Last Modified:	27 Sep 2023 09:33
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3385

Actions (login required)

View Item