Siahaan, Chaterine Frensiska (2024) DAMPAK PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN KINERJA MELALUI TURN OVER KARYAWAN PADA PT INIXINDO. Masters thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.
Text (Abstrak)
Chaterine Frensiska Siahaan - 221100006 (ABSTRAK).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13MB) |
|
Text (BAB 1)
Chaterine Frensiska Siahaan - 221100006 (BAB 1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam upaya meningkatkan kinerja perusahaan melalui pengelolaan turnover karyawan, dengan studi kasus di PT Inixindo Rekayasa Komputer. Seiring dengan perkembangan teknologi, AI telah menjadi alat yang efektif dalam mendukung keputusan strategis, termasuk dalam manajemen sumber daya manusia. Turnover karyawan merupakan salah satu tantangan utama di perusahaan, karena dapat memengaruhi efisiensi operasional. Di PT Inixindo Rekayasa Komputer, AI digunakan untuk menganalisis data karyawan, mengidentifikasi pola-pola yang terkait dengan turnover, dan memberikan rekomendasi yang dapat membantu perusahaan dalam mempertahankan karyawan berkinerja tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI di perusahaan ini tidak hanya mampu mengurangi tingkat turnover, tetapi juga meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan analitik prediktif dan machine learning, PT Inixindo Rekayasa Komputer berhasil membuat keputusan yang lebih tepat dalam hal rekrutmen, pelatihan, dan retensi karyawan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI memiliki potensi besar untuk menjadi solusi dalam mengatasi masalah turnover dan sekaligus meningkatkan kinerja perusahaan, seperti yang telah terbukti di PT Inixindo Rekayasa Komputer.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | Management > Management (General) |
Divisions: | Pasca Sarjana > Management SDM (S2) |
Depositing User: | Tn Andrian Prayudho |
Date Deposited: | 27 Sep 2024 11:36 |
Last Modified: | 27 Sep 2024 11:36 |
URI: | http://repo.usni.ac.id/id/eprint/4001 |
Actions (login required)
View Item |