Cahyani, Widasiva Dita (2024) PERANCANGAN APLIKASI UNTUK KLASIFIKASI BUAH STROBERI BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN BERBASIS CITRA DIGITAL DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Studi Kasus : Puncak Pass Farm). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text (Abstrak) Widasiva Dita Cahyani - 20010003 (ABSTRAK).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Bab 1) Widasiva Dita Cahyani - 20010003 (BAB 1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)

Abstract

Proses klasifikasi tingkat kematangan buah stroberi sekarang ini dilakukan dengan pengamatan langsung oleh mata oleh petani hal ini mengakibatkan beban kerja yang besar bagi petani kurang akurasinya petani dalam menentukan tingkat kematangan yang mengakibatkan menurunkan kualitas dari buah stroberi karena subjektifitas manusia dalam menilai atau mengukur tingkat kematangan buah stroberi . Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi klasifikasi Tingkat kematangan buah stroberi untuk menentukan waktu panen menggunakan Metode pengolahan citra digital dan K-Means Clustering menggunakan aplikasi matlab. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode pengumpulan data yakni berupa survei, wawancara, observasi dan studi Pustaka dan serta melakukan Analisa pada aplikasi yang sejenis. Dalam perancangan penulis menggunakan metode prototype untuk memenuhi kebutuhan dari user. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah desain aplikasi klasifikasi tingkat kematangan buah stroberi berbasis citra digital dengan melakukan segmentasi kematangan buah stroberi berdasarkan kemiripan warna menggunakan algoritma k-means

Actions (login required)

View Item