Search for collections on Repository Universitas Satya Negara Indonesia

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANDIDAT CALON PRESIDEN & WAKIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI MEDIA SOSIAL X

Akrom, Penggalang Nur (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANDIDAT CALON PRESIDEN & WAKIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI MEDIA SOSIAL X. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

[img] Text (ABSTRAK)
Penggalang Nur Akrom - 180100054 (ABSTRAK).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (10MB)
[img] Text (BAB 1)
Penggalang Nur Akrom - 180100054 (BAB 1).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (10MB)

Abstract

Pemilihan Presiden Republik Indonesia tahun 2024 menjadi salah satu topik yang banyak dibicarakan di media sosial, termasuk platform X. Dengan semakin meluasnya penggunaan media sosial, analisis sentimen terhadap opini publik menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terhadap kandidat calon presiden. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan memprediksi opini publik mengenai kandidat calon presiden dan wakil presiden dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Technology > Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Tn Andrian Prayudho
Date Deposited: 29 Sep 2024 08:04
Last Modified: 29 Sep 2024 08:04
URI: http://repo.usni.ac.id/id/eprint/4044

Actions (login required)

View Item View Item