Oppier, Jonathan Crystal Galle (2025) IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN PERINGATAN ALARM OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS HISTOGRAM. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text BAB I SKRIPSI JONATHAN HARD COVER_21.pdf Download (141kB)
	Text Cover SKRIPSI JONATHAN HARD COVER_21.pdf Download (304kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis pengenalan wajah yang mampu bekerja secara real-time dan terintegrasi dengan Internet of Things (IoT), guna mengatasi keterbatasan sistem keamanan konvensional yang belum mampu mendeteksi serta merespons potensi ancaman secara otomatis dan masih bergantung pada pengawasan manual. Sistem dikembangkan menggunakan modul ESP32- CAM dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk proses identifikasi wajah, serta diintegrasikan dengan buzzer dan aplikasi Telegram sebagai sistem peringatan dua lapis. Metode yang digunakan adalah prototyping dengan pendekatan iteratif selama dua bulan melalui pengujian langsung di lingkungan rumah tinggal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan akurasi 95,42%, memberikan respons cepat, serta bekerja stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efektif, ekonomis, dan dapat diimplementasikan tanpa perubahan besar pada struktur bangunan. Sistem ini juga menunjukkan potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam skala smart home yang lebih kompleks.

Actions (login required)

View Item