SISTEM PAKAR PEMILIHAN MAKANAN BERDASARKAN PENYAKIT SAKIT KEPALA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN RULE BASED METODE FORWARD CHAINING

Nazilah, Nana (2021) SISTEM PAKAR PEMILIHAN MAKANAN BERDASARKAN PENYAKIT SAKIT KEPALA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN RULE BASED METODE FORWARD CHAINING. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA.

	Text SKRIPSI NANA NAZILAH_Abstrak.pdf Download (722kB)
	Text SKRIPSI NANA NAZILAH bab 1.pdf Download (719kB)

Abstract

Sakit kepala adalah kondisi medis yang khas dimana rasa sakit dan ketidaknyamanan secara teratur terjadi di kepala. Sakit kepala atau sering disebut migrain adalah suatu kondisi yang dapat mempengaruhi siapa saja, dari anak-anak hingga orang dewasa. Kondisi sakit kepala ini bisa terjadi hanya sekali karena sifatnya yang ringan, namun juga bisa jadi berulang dan membuat menjadi lebih parah. Namun dengan mengetahui gejala dan makanan yang baik dikonsumsi untuk penyakit sakit kepala dapat membantu meringankan rasa sakit kepala yang dialami. Dalam mengelola suatu penyakit, informasi tentang penyakit yang sebenarnya merupakan langkah awal yang harus dilakukan. Kerangka kerja utama yang dikumpulkan diandalkan untuk memberikan informasi tentang gejala migrain yang menyerang anak-anak dan orang dewasa. Kerangka kerja master dirakit dengan menggunakan ide pembubuhan maju berbasis aturan. Prosedur pemilihannya adalah dengan bertemu spesialis penyakit, daerah setempat dan persepsi kasus langsung. Kerangka utama ini menggunakan teknik mengikat ke depan atau strategi deduksi mengikuti tingkat tinggi adalah prosedur berburu yang memulai siklus pengejaran dari sekumpulan informasi atau kenyataan ke tekad yang berubah menjadi jawaban atas masalah saat ini. Kerangka kerja utama ini dilakukan sebagai android yang diharapkan dapat memudahkan klien untuk menemukan data tentang pilihan makanan untuk mendiagnosis migrain. Cara untuk menguji kerangka kerja utama ini menghasilkan ketepatan kerangka kerja dari seorang spesialis.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	System Information
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	16 Dec 2021 04:07
Last Modified:	16 Dec 2021 04:07
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/517

Actions (login required)

View Item