IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI DAERAH RAWAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : DINAS KESEHATAN KABUPATEN TANGERANG)

IHFANDI, AHRIZAL (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI DAERAH RAWAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : DINAS KESEHATAN KABUPATEN TANGERANG). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA.

Text document (6).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)

Abstract

Sebuah aplikasi yang mengimplementasikan algoritma C4.5 dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP&MYSQL. Tujuan utama penelitian adalah membuat aplikasi untuk memprediksi dan pengecekan data dengan tepat dan tidak memakan waktu yang lama. Pada penelitian yang dilakukan, diimplementasikan algoritma C4.5 untuk membuat suatu pohon keputusan untuk memprediksi data dengan beberapa atribut di dalam data tersebut. Metode yang digunakan antara lain berupa studi literatur, perancangan diagram-diagram, implementasi, serta uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa mengklasifikasikan data dengan algoritma C4.5 dengan membuat pohon keputusan serta atribut data didalamnya akan menghasilkan data yang valid dan tidak memakan proses waktu yang lama.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn perpus usni
Date Deposited:	17 Sep 2020 03:45
Last Modified:	17 Sep 2020 03:45
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/68

Actions (login required)

View Item