Fitria, Ayu (2023) ANALISA PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WAGNER WITHIN (STUDI KASUS PT ECS INFORMASI TEKNOLOGI di JAKARTA). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.
Text
Cover - Skripsi - 011701503125078.pdf Download (450kB) |
|
Text
BAB I - Ayu Fitria - 011701503125078.pdf Download (131kB) |
Abstract
Dalam menghadapi tantangan kompleksitas permintaan dan biaya penyimpanan, penerapan metode pengendalian persediaan yang efektif menjadi penting untuk mencapai keseimbangan optimal antara stok dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan barang dengan menggunakan Algoritma Wagner Within. Algoritma Wagner Within adalah pendekatan yang populer dalam mengoptimalkan persediaan dengan mempertimbangkan biaya penyimpanan, biaya pemesanan, dan kekurangan stok. Metode ini berfokus pada menentukan ukuran pesanan yang optimal dan titik pemesanan ulang untuk mencapai efisiensi maksimum dalam mengelola persediaan barang. Data historis permintaan dan biaya penyimpanan akan digunakan untuk menganalisis sistem persediaan saat ini dan melakukan simulasi berdasarkan Algoritma Wagner Within. Perbandingan akan dilakukan terhadap metode pengendalian persediaan yang ada guna mengevaluasi keefektifan dan keunggulan dari Algoritma Wagner Within. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi perusahaan dalam mengoptimalkan pengendalian persediaan barang mereka. Dengan menerapkan Algoritma Wagner Within, perusahaan dapat mengurangi biaya penyimpanan, menghindari risiko kekurangan stok, serta meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini diharapkan juga dapat memberikan wawasan lebih lanjut mengenai penerapan algoritma dalam pengelolaan persediaan dan memberikan sumbangan bagi penelitian selanjutnya dalam bidang ini.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Technology > Technology (General) Technology > Environmental technology. Sanitary engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Tn Satrio Wibowo |
Date Deposited: | 26 Sep 2023 08:27 |
Last Modified: | 26 Sep 2023 08:45 |
URI: | http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3357 |
Actions (login required)
View Item |