SISTEM REKOMENDASI PEMESANAN MENU DI KEDAI OUR.DISH BERBASIS WEB DENGAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Ramadhan, Rio Resnu (2024) SISTEM REKOMENDASI PEMESANAN MENU DI KEDAI OUR.DISH BERBASIS WEB DENGAN METODE CONTENT BASED FILTERING. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

[img] Text (Abstrak)
Rio Resnu Ramadhan - 011701503125096_abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (5MB)
[img] Text (BAB 1)
Rio Resnu Ramadhan - 011701503125096_bab 1.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (3MB)

Abstract

Proses pemesanan menu makanan adalah proses dimana pelanggan memilih dan memesan hidangan atau minuman yang di inginkan dari daftar menu yang disediakan oleh restoran atau tempat makan. Ini dapat dilakukan secara langsung ditempat dengan menggunakan metode lama yaitu dengan menulis menu yang akan dipesan dengan bolpoin kemudian pelayan akan menghampiri meja pelanggan untuk mengambil pesanan tersebut, Berbagai menu yang bervariasi menyebabkan kesulitan bagi pelanggan untuk memilih menu yang sesuai. Maka dibutuhkan sistem yang dapat memberikan pilihan menu makanan yang relevan bagi pelanggan. Terdapat beberapa metode sistem rekomendasi yang dapat digunakan dalam pembuatan sistem rekomendasi, salah satu nya adalah Content-based filtering yang mampu memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan atribut dari produk. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Content-based filtering untuk mencari kemiripan produk yang sesuai, setelah melakukan pengujian, sistem rekomendasi yang dibuat dapat memberikan rekomendasi menu makanan berdasarkan kemiripan menu makanan dari menu yang dipilih pelanggan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pelanggan dalam menemukan rekomendasi menu makanan dengan cepat dan efisien, sesuai dengan preferensi dan keinginan pelanggan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Technology > Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Tn Andrian Prayudho
Date Deposited: 20 Mar 2024 09:37
Last Modified: 20 Mar 2024 09:37
URI: http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3780

Actions (login required)

View Item View Item