ELYSABETH, CHRYSTYNA (2024) KLASIFIKASI PENJUALAN AIR MINUM MENGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PT. BALINA AGUNG PERKASA). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.
![[img]](http://repo.usni.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
CHRYSTYNA ELYSABETH - 200100016 cover.pdf Download (485kB) |
|
Text
CHRYSTYNA ELYSABETH - 200100016 bab 1.pdf Download (158kB) |
Abstract
Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjualan air minum dengan tujuan meningkatkan strategi pemasaran. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data besar dan memberikan prediksi akurat. Data yang dianalisis mencakup variabel seperti jenis produk, harga, lokasi penjualan, dan waktu transaksi. Metode ini diterapkan untuk mengkategorikan penjualan berdasarkan pola yang teridentifikasi dalam dataset. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk menilai efektivitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan penjualan dengan akurasi tinggi dan memberikan wawasan yang berharga untuk perencanaan strategi pemasaran yang lebih efisien. Temuan ini berpotensi membantu perusahaan dalam merumuskan kebijakan penjualan yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan pasar.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Technology > Technology (General) Technology > Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Tn Satrio Wibowo |
| Date Deposited: | 02 Sep 2024 07:44 |
| Last Modified: | 02 Sep 2024 07:44 |
| URI: | http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3890 |
Actions (login required)
 |
View Item |