Search for collections on Repository Universitas Satya Negara Indonesia

PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PANTAI (STUDI KASUS: PANTAI SAWARNA LEBAK BANTEN)

MUNAWAROH, SITI (2024) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PANTAI (STUDI KASUS: PANTAI SAWARNA LEBAK BANTEN). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

[img] Text
SITI MUNAWAROH - 200100025 cover.pdf

Download (497kB)
[img] Text
SITI MUNAWAROH - 200100025 bab 1.pdf

Download (124kB)

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia, dengan pantai sebagai destinasi utama yang menarik banyak pengunjung, baik lokal maupun mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pengunjung Pantai Sawarna di Lebak, Banten menggunakan algoritma Backpropagation dalam jaringan syaraf tiruan. Dengan memanfaatkan data pengunjung dari tahun 2020 hingga 2023, metode ini diharapkan mampu memberikan hasil prediksi yang akurat, yang nantinya dapat digunakan untuk mendukung perencanaan dan pengembangan sektor pariwisata di daerah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Backpropagation mampu memberikan prediksi yang mendekati realisasi jumlah pengunjung, sehingga dapat menjadi alat yang berguna bagi pihak terkait dalam mengelola sumber daya dan strategi pemasaran pariwisata. Penelitian ini juga memberikan kontribusi bagi pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan di sektor pariwisata.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Technology > Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Tn Satrio Wibowo
Date Deposited: 06 Sep 2024 08:46
Last Modified: 06 Sep 2024 08:46
URI: http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3913

Actions (login required)

View Item View Item