Imansyah, Muhammad Ichsan Nuur (2021) ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGENAI OMNIBUS LAW. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text bab 1.pdf Download (808kB)
	Text abstrak.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi internet memberikan alternatif baru dalam berkomunikasi. Pada tanggal 5 Oktober 2020, RUU Cipta Kerja yang dikenal dengan Omnibus Law disahkan menjadi undang-undang oleh Dewan Perwakilan Rakyat. Terjadi gelombang penolakan oleh berbagai pihak, yang ditunjukkan dengan cara demonstrasi dan protes melalui media sosial terutama Twitter. Penelitian ini mengimplementasikan Naïve Bayes Classifier untuk mendeteksi probabilitas sentimen pada opini mengenai Omnibus Law. Data yang digunakan berupa tweet yang diunggah pada tanggal 07-09 Oktober 2020 dengan kata kunci "omnibus law". Tweet yang didapat kemudian diberi label sentimen 'positif' atau 'negatif', dengan jumlah tweet bersentimen positif sebanyak 90 tweet dan tweet bersentimen negatif sebanyak 185 tweet. Tweet kemudian melalui tahap praproses untuk mengolah teks agar dapat digunakan sebagai data latih. Pelatihan dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil tes akurasi menunjukkan bahwa model yang telah dilatih memiliki akurasi sebesar 97.07% sehingga model dapat memprediksi sentimen sebagian besar data dengan akurat.

Actions (login required)

View Item