SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMK NEGERI 1 TAMBUN SELATAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Andani, Yuni (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMK NEGERI 1 TAMBUN SELATAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (598kB)

Abstract

Menjadi siswa terbaik atau berprestasi adalah impian setiap anak usia sekolah dan menonjol diantara siswa-siswi lainnya. Untuk mengevaluasi siswa-siswi yang memiliki nilai tertinggi SMK Negeri 1 Tambun Selatan menyelenggarakan pemilihan siswa terbaik. Selama ini proses pemilihan siswa terbaik dilakukan secara manual dengan indikator penilaiannya menggunakan nilai rata-rata raport dan belum adanya aplikasi pemilihan siswa terbaik sehingga keputusan yang diambil masih bersifat kuantitatif. Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian tentang sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dengan menerapkan metode SAW (Simple Additive weighting) yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap alternatif pada semua atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat untuk mendapatkan solusi terbaik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk pemilihan siswa terbaik di SMK Negeri 1 Tambun Selatan. Dari hasil uji coba menunjukkan bahwa hasil perangkingan pada aplikasi yang telah dibuat sesuai dengan hasil yang ada, sehingga sistem ini dapat digunakan untuk pemilihan siswa terbaik di SMK Negeri 1 Tambun Selatan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Satrio Wibowo
Date Deposited:	08 Mar 2023 08:19
Last Modified:	08 Mar 2023 08:19
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3019

Actions (login required)

View Item