Akbar, Faishal (2024) IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN HIAS MAS KOKI BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.
Text
Faishal Akbar - 200100003 (ABSTRAK).pdf Download (6MB) |
|
Text
Faishal Akbar - 200100003 (BAB 1).pdf Download (6MB) |
Abstract
Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosa penyakit pada ikan hias mas koki menggunakan metode Forward Chaining. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya menjaga kesehatan ikan hias mas koki, yang merupakan salah satu jenis ikan hias yang paling diminati dan memiliki nilai ekonomi tinggi. Sistem pakar yang dikembangkan bertujuan untuk membantu penghobi dan pembudidaya ikan dalam melakukan diagnosa dini serta memberikan rekomendasi penanganan yang tepat untuk penyakit-penyakit yang sering menyerang ikan hias mas koki. Metode Forward Chaining digunakan dalam sistem ini karena kemampuannya untuk menghasilkan kesimpulan berdasarkan aturan-aturan yang premisnya cocok dengan fakta-fakta yang diketahui. Dengan menggunakan metode ini, sistem dapat mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala-gejala yang di input oleh pengguna. Sistem kemudian memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai untuk mengurangi dampak negatif dari penyakit tersebut. Implementasi sistem pakar ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk analisis data, penetapan aturan, desain knowledge base, dan desain antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat dan bermanfaat bagi pengguna dalam menjaga kesehatan ikan hias mas koki. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam diagnosa penyakit ikan hias mas koki dan membantu para penghobi serta pembudidaya dalam melakukan penanganan yang cepat dan tepat.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Technology > Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Tn Andrian Prayudho |
Date Deposited: | 21 Aug 2024 04:32 |
Last Modified: | 21 Aug 2024 04:32 |
URI: | http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3807 |
Actions (login required)
View Item |