Syaul, Miqdad Nur (2024) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE PENGENALAN WAJAH, LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM DAN HAAR CASCADE CLASSIFIER. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text (ABSTRAK) Miqdad Nur Syaul - 200100023 (ABSTRAK).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (BAB 1) Miqdad Nur Syaul - 200100023 (BAB 1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)

Abstract

Warga Perumahan Pondok Pinang Townhouse selama ini masuk ke dalam area perumahan mereka melalui satu pintu gerbang yang dijaga oleh seorang petugas keamanan atau security, tetapi ada kalanya petugas keamanan tidak ada di tempat sehingga seseorang dapat masuk ke dalam perumahan tanpa proses pemeriksaan dan pemeriksaan juga sering tidak maksimal karena hanya melihat dari luar kendaraan mobil bagi penghuni yang mengendarai mobil tanpa melihat penumpang lainnya hal ini tentunya beresiko untuk keamanan perumahan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem keamanan gerbang perumahan cluster berbasis pengenalan wajah (face recognition) dengan menggunakan Metode klasifikasi haar cascade. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data yakni berupa survei, wawancara, observasi dan studi pustaka serta analisis aplikasi sejenis dan metode peracangan menggunakan metode prototype untuk memenuhi kebutuhan dari user. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah alat mampu mendeteksi dan mengenali wajah dengan baik sampai akurasi 90%. Lama proses pengenalan wajah sampai dengan bergeraknya motor servo untuk membuka pintu sekitar 1 sampai 3 detik.

Actions (login required)

View Item