Bire, Rio Trianto (2024) IMPEMEMNTASI CONTENT-BASED FILTERING DAN COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI SMARTPHONE. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text (ABSTRAK) RIO TRIANTO BIRE - 190100023 (ABSTRAK).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text (BAB 1) RIO TRIANTO BIRE - 190100023 (BAB 1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)

Abstract

Pasar smartphone yang beragam menghadirkan tantangan bagi konsumen dalam memilih produk yang sesuai. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi dengan mengimplementasikan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering. Metode Content-Based Filtering menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menganalisis kesamaan spesifikasi smartphone, sementara Collaborative Filtering diterapkan dengan algoritma Cosine Similarity dan Weighted Sum untuk memprediksi preferensi pengguna berdasarkan ulasan pengguna lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi kedua metode ini mampu meningkatkan relevansi dan akurasi rekomendasi. Content-Based Filtering efektif dalam menghasilkan rekomendasi berdasarkan spesifikasi teknis, sedangkan Collaborative Filtering menambah nilai dengan mempertimbangkan preferensi kolektif pengguna lain. Namun, ditemukan bahwa perbandingan produk teknologi fisik, seperti smartphone, memiliki keterbatasan ketika hanya mengandalkan query atau deskripsi produk. Kesimpulannya, meskipun kedua metode menunjukkan akurasi yang memadai, terdapat tantangan dalam penggunaannya untuk produk dengan kompleksitas fisik tinggi. Pendekatan ini lebih cocok diterapkan pada produk dengan deskripsi yang lebih mudah diinterpretasikan, seperti buku, film, dan makanan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem rekomendasi yang lebih adaptif dan canggih untuk berbagai kategori produk.

Actions (login required)

View Item