Khairunisa, Dyah Arlita (2024) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY LOGIC DENGAN METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA JAKARTA 2024 PRODUKSI BARANG ( Studi Kasus : Tuscany Official ). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text (ABSTRAK) Dyah Arlita Haerunnisa - 190100046 (ABSTRAK).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (BAB 1) Dyah Arlita Haerunnisa - 190100046 (BAB 1).pdf - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)

Abstract

Proses produksi barang baju dan hijab dapat dipengaruhi oleh banyak faktor internal dan eksternal. Seperti ketersediaan bahan baku, kapasitas produksi, dan efisiensi produksi, faktor-faktor tersebut dapat mempengaruhi kemampuan produsen untuk memenuhi permintaan dengan tepat. Produsen perlu membuat Keputusan yang tepat tentang betapa banyak barang yang harus di produksi untuk memenuhi permintaan pasar tanpa mengalami kelebihan stok atau kekurangan stok yang berlebihan. Fuzzy logic memungkinkan untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam proses prediksi dengan memungkinkan variabel yang tidak pasti atau kabur untuk dimodelkan dan dianalisis. Dengan menggunakan fuzzy logic, produsen dapat mengembangkan model prediksi produksi yang lebih adaptif dan responsif terhadap fluktuasi pasar dan variabilitas dalam faktor-faktor produksi. Penelitian ini menggunakan metode algoritma fuzzy logic Tsukamoto dalam melakukan perhitungan data barang yang ingin diprediksi. Data dikumpulkan dengan Teknik wawancara kepada karyawan Tuscany Official. Data yang telah dikumpulkan dianalisis menggunakan UML dan diimplementasikan menggunakan PHP. Hasil penelitian menunjukan dari ujicoba yang dilakukan pada Tuscany Official ditemukan yakni sistem ini dapat mempersingkat Waktu dalam menentukan jumlah produksi barang untuk setiap bulannya. Selain itu dapat membantu menstabilkan penjualan dan menekan kelebihan produksi karena aplikasi ini dapat menentukan jumlah produksi yang tepat dan efisien.

Actions (login required)

View Item