Sinaga, Edrick Ernest (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASI EMAIL SPAM DAN NON-SPAM. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Cover Skripsi Edrick Final Terakhir FULL TTD.pdf Download (403kB)
	Text BAB I Skripsi Edrick Final Terakhir FULL TTD.pdf Download (143kB)

Abstract

Spam merupakan salah satu permasalahan umum dalam sistem email yang dapat mengganggu kenyamanan dan produktivitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan email menjadi dua kategori, yaitu Spam dan Non-Spam, menggunakan metode Decision Tree berbasis algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Proses klasifikasi dilakukan dengan merancang dataset yang terdiri dari sejumlah email yang telah diberi label serta lima atribut utama yang dianalisis, yaitu Free, Click, Act, Attached, dan Details. Tahapan utama dalam metode ini meliputi perhitungan entropy, average entropy, dan information gain dari setiap atribut untuk menentukan atribut yang paling efektif dalam memisahkan data. Atribut dengan nilai gain tertinggi dijadikan sebagai simpul utama dalam pembentukan pohon keputusan. Penelitian ini dilakukan secara manual untuk memahami secara mendalam cara kerja algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dalam proses klasifikasi. Hasil akhir menunjukkan bahwa model pohon keputusan yang dibangun mampu mengelompokkan email dengan cukup baik berdasarkan pola kata kunci, serta memberikan pemahaman konseptual yang kuat terhadap proses pengambilan keputusan dalam data mining sederhana.

Actions (login required)

View Item