YANI, AHMAD (2018) OPTIMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN SPARE PART MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS (STUDI KASUS: PT.PPA JAKARTA. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA.

Text SKRIPSI AHMAD YANI 011401503125048.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan pengendalian untuk spare part yang sifatnya consumable yaitu oli. Algoritma genetika diterapkan untuk kasus optimasi persediaan bertujuan untuk mendapatkan jumlah ekonomis pemesanan. Optimasi persediaan spare part menggunakan algoritma genetika menggunakan Teknik Crossover, Teknik mutasi dan Teknik seleksi. Data penelitian ini menggunakan data pemakaian selama satu tahun yaitu 6 jenis oli , solusi optimum diperoleh di kromosom 28 EOQ 5840 liter untuk 6 item yang terdiri 1548 liter Oli shell rimula R2 10W, 1492 liter Oli Shell Rimula R2 30, 1086 liter Oli shell rimula R3 15W-40, 588 liter Oli shell rimula R2 30, 570 liter oli shell rimula R3 15W-40, 556 liter Oli shell rimula R2 10W dan algoritma genetika sebesar 575 unit untuk 6 item yang teridiri dari 153 liter Oli shell rimula R2 10W, 145 liter Oli Shell Rimula R2 30, 108 liter Oli shell rimula R3 15W-40, 58 liter Oli shell rimula R2 30, 57 liter oli shell rimula R3 15W-40, 54 liter Oli shell rimula R2 10W, pengoptimalan menggunakan algoritma genetika terlihat sangat signifikan.

Actions (login required)

View Item