Prabowo, Ardi (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI KEPUASAN PASIEN (STUDI KASUS PUSKESMAS KECAMATAN KEBAYORAN LAMA). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Ardi Prabowo-Abstrak.pdf Download (1MB)
	Text Ardi Prabowo bab 1.pdf Download (632kB)

Abstract

Kepuasan pasien merupakan kunci penting meningkatkan kepedulian kualitas dalam pelayanan kesehatan, penyedia layanan kesehatan perlu menyadari bahwa keuntungan utama sistem pelayanan kesehatan adalah pasien. Pasien yang puas akan selalu nyaman di puskesmas selalu kembali dan merekomendasikan kepada orang lain. Meningkatnya jumlah kunjungan pasien terus mengalami peningkatan dan banyaknya unsur – unsur kepuasan pasien hal ini membuat klasifikasi kepuasan pasien sulit diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem berbasis web agar sistem mudah di kembangkan dan mudah di akses, untuk mengklasifikasikan pasien sangat puas, puas, tidak puas, sangat tidak puas terhadap pelayanan yang diberikan Puskesmas Kecamatan Kebayoran Lama menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes yang digunakan dalam penelitian ini berfungsi untuk menghitung probabilitas pada unsur-unsur yang telah di tentukan seperti persyaratan, prosedur, waktu pelayanan, biaya/tariff, produk spesifikasi, kompetensi pelaksana, perilaku pelakana, maklumat pelayanan, penanganan pengaduan. Kemudian diambil probabilias terbesar yang muncul untuk mengetahui klasifikasi kepuasan pasien. Hasil dari penelitian ini adalah sebauh sistem yang dapat membantu tim manajemen mutu Puskesmas Kecamatan Kebayoran Lama mengklasifikasikan pasien. Sehingga dapat menjadi pertimbangan Puskesmas Kecamatan Kebayoran lama untuk menentukan kebijakan yang akan di ambil setelah mendapat gambaran kinerja unit layanan dari hasil klasifikasi pasien .

Actions (login required)

View Item