Search for collections on Repository Universitas Satya Negara Indonesia

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DEPARTEMEN TERBAIK TERHADAP PROGRAM 5R MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) (STUDY KASUS : PT. METISKA FARMA)

Ribowo, Lilik Adi (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DEPARTEMEN TERBAIK TERHADAP PROGRAM 5R MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) (STUDY KASUS : PT. METISKA FARMA). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

[img] Text
Lilik Adi Ribowo bab 1.pdf

Download (507kB)
[img] Text
Lilik Adi Ribowo-Abstrak.pdf

Download (865kB)

Abstract

PT. Metiska Farma merupakan perusahaan yang bergerak di bidang farmasi. Dalam sistem penilaian program 5R untuk departemen masih mengalami hambatan yaitu proses audit, penilaian dan perhitungan masih dilakukan secara manual yang masih memakan banyak waktu dan kertas karena admin yang melakukan penilaian masih harus merekap seluruh data audit yang masuk secara manual dan melakukan perhitungan. Masalah lainnya adalah kehilangan data yang masih berbentuk kertas. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan sistem informasi yang dapat digunakan untuk melakukan audit serta menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk admin, auditor maupun manager berbasis web guna meningkatkan keefektifan penilaian program 5R dalam segi waktu dan keakuratan. Dalam pembuatan sistem pendukunga keputusan ini Metode yang digunakan adalah, Simple Multy Attribute Rating Technique Method sedangkan model pengembangan sistem yang digunakan adalah Model waterfall yang terdiri dari 4 tahapan yaitu analisa, perancangan, pengujian dan implementasi. Hasilnya sistem pendukung keputusan ini dapat memudahkan bagi admin, auditor, manager dan seluruh karyawan yang terlibat untuk melakukan audit menggunakan smartphone dengan internet serta memudahkan dalam penentuan departemen terbaik dalam penilaian 5R ini.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Technology > Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Tn Andrian Prayudho
Date Deposited: 01 Feb 2023 10:08
Last Modified: 01 Feb 2023 10:08
URI: http://repo.usni.ac.id/id/eprint/2374

Actions (login required)

View Item View Item