PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : PT. FIFGROUP Cabang Toboali Bangka)

Andreansyah, Rizwan (2017) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR GUNA MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : PT. FIFGROUP Cabang Toboali Bangka). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text bab 1.pdf Download (1MB)
	Text abstrak.pdf Download (2MB)

Abstract

Didalam bidang usaha kredit faktor kegagalan dan kerugian sangatlah besar, salah satu faktor kegagalannya adalah kurang akuratnya informasi dalam penilaian konsumen dan tidak adanya sistem untuk memprediksi kelayakan terhadap konsumen baru, sehingga dibutuhkan sistem prediksi kelayakan ini. Untuk metode yang digunakan dalam memprediksi kelayakan ini dibutuhkan data sampel atau kasus lama untuk mencari kedekatan dari kasus baru, dan hasil prediksinya adalah layak atau tidak layak.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	Technology > Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Tn Andrian Prayudho
Date Deposited:	21 Feb 2023 02:20
Last Modified:	21 Feb 2023 02:20
URI:	http://repo.usni.ac.id/id/eprint/2698

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Satya Negara Indonesia