Search for collections on Repository Universitas Satya Negara Indonesia

SISTEM REKOMENDASI PENGECEKAN PEKERJAAN CLEANING SERVICE MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DI PT. ISS INDONESIA (AREA MRT JAKARTA STASIUN LEBAK BULUS)

Jati, Muhammad Hasbian (2024) SISTEM REKOMENDASI PENGECEKAN PEKERJAAN CLEANING SERVICE MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DI PT. ISS INDONESIA (AREA MRT JAKARTA STASIUN LEBAK BULUS). Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

[img] Text (Abstrak)
Muhammad Hasbian Jati - 180100047_abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (6MB)
[img] Text (BAB 1)
Muhammad Hasbian Jati - 180100047_bab 1.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (6MB)

Abstract

Pengecekan pekerjaan adalah suatu kegiatan pengukuran dan atau pemeriksaan terhadap hasil dari suatu pekerjaan dengan tujuan untuk mengetahui capaian (progress) dari suatu pekerjaan tersebut. Cleaning service adalah layanan yang menyediakan jasa pembersihan dan pemeliharaan kebersihan dalam berbagai lingkungan, seperti rumah, kantor, pabrik, gedung komersial, atau tempat umum lainnya. Belum adanya penentuan kategori untuk pengecekan pekerjaan cleaning service dengan 5 (tiga) kriteria (Sangat Bersih, Bersih, Cukup, Kotor, Sangat Kotor). Belum adanya sistem rekomendasi untuk penilaian kinerja cleaner. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem rekomendasi untuk pengecekan pekerjaan cleaning service. Collaborative filtering adalah teknik penyaringan data yang didasarkan pada kemiripan karakteristik konsumen. Ini memungkinkan sistem untuk memberikan informasi baru kepada konsumen karena pola yang hampir identik dari kelompok konsumen tersebut memberikan sumber informasi baru yang dapat bermanfaat bagi anggota kelompok lainnya. Sistem rekomendasi pengecekan cleaning service menggunakan metode collaborative filtering berhasil memfilter hasil pengecekan pekerjaan cleaning service. Sistem mampu memberikan rekomendasi cleaner berdasarkan penilaian dari user internal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Technology > Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Tn Andrian Prayudho
Date Deposited: 19 Mar 2024 09:14
Last Modified: 19 Mar 2024 09:14
URI: http://repo.usni.ac.id/id/eprint/3767

Actions (login required)

View Item View Item