BASRI, M FAISAL (2025) PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENGHITUNG JUMLAH DAN DURASI PENGUNJUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO. Undergraduate thesis, Universitas Satya Negara Indonesia.

	Text Cover M Faisal Basri - 210100018.pdf Download (504kB)
	Text BAB I M Faisal Basri - 210100018.pdf Download (168kB)

Abstract

Sistem kamera CCTV banyak digunakan untuk memantau ruang publik, namun umumnya hanya merekam tanpa menghasilkan data yang dapat dianalisis lebih lanjut. Padahal, data akurat sangat dibutuhkan untuk mendukung evaluasi dan perbaikan layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk membangun sistem yang mampu menghitung jumlah dan durasi pengunjung. Penelitian ini dilakukan di Stasiun kereta api menggunakan rekaman CCTV sebagai input. Sistem mendeteksi objek manusia, memberi ID unik, dan mencatat waktu kehadiran ke dalam file CSV untuk dianalisis lebih lanjut. Proses pelatihan awal dilakukan menggunakan dataset pribadi, namun pada implementasi akhir digunakan model YOLO pretrained karena memberikan performa yang lebih stabil di lingkungan nyata. Evaluasi menunjukkan sistem bekerja baik pada kondisi lingkungan minim pergerakan, namun mengalami penurunan akurasi saat objek bergerak cepat atau saling menutupi. Dengan threshold durasi minimum 3 detik, sistem mampu meningkatkan konsistensi pelacakan. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan computer vision dapat menghasilkan data kuantitatif yang berguna dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di ruang publik.

Actions (login required)

View Item